prikaz prve stranice dokumenta PRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI
Access restricted to students and staff of home institution
graduate thesis
PRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI
2024. urn:nbn:hr:198:112599
Novaković, Ivan
University of Applied Sciences RRiF

Cite this document

Novaković, I. (2024). PRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI (Graduate thesis). Zagreb: University of Applied Sciences RRiF. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:198:112599

Novaković, Ivan. "PRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI." Graduate thesis, University of Applied Sciences RRiF, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:198:112599

Novaković, Ivan. "PRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI." Graduate thesis, University of Applied Sciences RRiF, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:198:112599

Novaković, I. (2024). 'PRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI', Graduate thesis, University of Applied Sciences RRiF, accessed 19 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:198:112599

Novaković I. PRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI [Graduate thesis]. Zagreb: University of Applied Sciences RRiF; 2024 [cited 2024 December 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:198:112599

I. Novaković, "PRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI", Graduate thesis, University of Applied Sciences RRiF, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:198:112599

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePRILAGODBA POSLOVNIH PROCESA PODUZEĆA U EU U SKLADU SA ZAKONOM O UMJETNOJ INTELIGENCIJI
Title (english)ADAPTATION OF BUSINESS PROCESSES OF EU COMPANIES IN ACCORDANCE WITH THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT
AuthorIvan Novaković
MentorIvor Altaras Penda (mentor)
GranterUniversity of Applied Sciences RRiF
Zagreb
Defense date and country2024-10-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Diplomski rad „Prilagodba poslovnih procesa poduzeća u EU u skladu sa Zakonom o umjetnoj inteligenciji“ detaljno istražuje kako poduzeća unutar Europske unije mogu uskladiti svoje operacije s Uredbom o umjetnoj inteligenciji (poznatom pod nazivom AI Act, dalje u tekstu Uredba), ključnim regulatornim okvirom za umjetnu inteligenciju. Analizira se struktura i zahtjevi Akta, s posebnim naglaskom na njegovu klasifikaciju rizika i specifične zahtjeve za visokorizične AI sustave. Rad obuhvaća strategije koje poduzeća mogu primijeniti za usklađivanje, uključujući tehnološke nadogradnje, revizije politika, edukaciju zaposlenika, i implementaciju sustava za upravljanje rizicima. Osim toga, rad razmatra izazove s kojima se poduzeća mogu suočiti tijekom ovog procesa, uključujući tehnološke, pravne, financijske, i operativne izazove, te predlaže rješenja za njihovo prevladavanje. Kroz analizu praktičnih primjera i studija slučaja, obrađene su najbolje prakse i strategije za efikasnu prilagodbu, te značaj proaktivnog pristupa i kontinuiranog monitoringa u održavanju usklađenosti s dinamičnim regulatornim okruženjem.
Abstract (english)
The thesis "Adaptation of Business Processes of EU Companies in Accordance with the Artificial Intelligence Act" thoroughly investigates how businesses within the European Union can align their operations with the Artificial Intelligence Act (known as AI Act, in further text the Act), a key regulatory framework for artificial intelligence. The structure and requirements of the Act are analyzed, with a specific focus on its risk classification and specific requirements for high-risk AI systems. The thesis covers strategies that businesses can employ for compliance, including technological upgrades, policy reviews, employee training, and the implementation of risk management systems. Additionally, it addresses the challenges that companies may face during this process, including technological, legal, financial, and operational challenges, and proposes solutions to overcome them. Through the analysis of practical examples and case studies, best practices and strategies for effective adaptation are discussed, emphasizing the importance of a proactive approach and continuous monitoring in maintaining compliance with the dynamic regulatory environment.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:198:112599
Study programmeTitle: Corporate Finance
Study programme type: professional
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra korporativnih financija (magistar/magistra korporativnih financija)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-12-17 16:22:19